Коротко
В некоторых медицинских учреждениях Нижегородской области врачи начали применять модель ChatGPT для подготовки протоколов и врачебных заключений. В электронных медицинских картах пациенты обнаруживали эмодзи — признак автоматически сгенерированных фрагментов текста. По данным местных источников, около 20% медиков регулярно используют такие инструменты, ещё примерно 30% хотят освоить их.
Реакция регионального Минздрава
Региональный департамент здравоохранения разослал в подведомственные учреждения распоряжение о запрете применения искусственного интеллекта при подготовке официальной медицинской документации. Также ведомство потребовало исключить использование смайлов и других неформальных символов в электронных документах, которые отправляются пациентам, в том числе через госуслуги.
Позиция экспертов
Специалисты отмечают, что сама по себе автоматизация рутинных операций приемлема, если врач контролирует и редактирует итоговый текст. В то же время при некорректных запросах к нейросети возможны ошибки в терминологии или дозировках, поэтому использовать ИИ лучше как черновой инструмент, а финальные заключения оставлять за врачом.
Федеральные планы по внедрению ИИ
Правительство намерено внедрить технологии искусственного интеллекта в работу государственных больниц до конца 2026 года на фоне дефицита врачей. Замминистра здравоохранения Вадим Ваньков заявлял, что ИИ поможет обрабатывать данные исследований и электронные медицинские карты — это позволит выявлять болезни на ранних стадиях и экономить время врачей. По его словам, нейросети будут выступать в роли помощников при постановке диагноза и выборе курса лечения.
Планируется массовое обучение врачей работе с такими программами. Кроме того, в 2026 году планируется создание единой базы, в которую будут поступать обработанные нейросетями снимки (рентген, КТ, МРТ) и часть врачебных заключений.
Вывод
Автоматизация меддокументации с помощью ИИ может снизить нагрузку на врачей, но требует строгих правил использования, контроля качества и обучения персонала, чтобы избежать ошибок в клинических решениях.
