Минфин использует ИИ при подготовке бюджета, но окончательное решение — за людьми

Глава Минфина заявил, что нейросети помогают оптимизировать распределение средств и выявлять неплательщиков, однако ключевые решения принимают специалисты. Применение ИИ происходит на фоне рекордного дефицита бюджетов.

Министерство финансов применяет искусственный интеллект при подготовке бюджета: нейросети подсказывают варианты распределения ресурсов и оптимизации консолидации средств, но окончательное слово остаётся за профильными специалистами.

Как применяется ИИ

Кроме помощи в бюджетной аналитике, алгоритмы машинного обучения уже используют налоговые и таможенные службы для выявления неплательщиков — по словам руководства ведомства, с этой задачей ИИ справляется эффективно.

Почему это актуально

Применение технологий приходится усиливать на фоне исторического по величине дефицита: совокупный дефицит всей бюджетной системы по итогам 2025 года достиг 8,291 трлн рублей. По сравнению с предыдущим годом он увеличился в 2,6 раза (на 5,696 трлн рублей).

Доходы бюджетов всех уровней выросли на 6,5%, тогда как расходы увеличились на 13%. Две трети итогового дефицита пришлось на федеральную казну — около 5,625 трлн рублей, значительно превысивший первоначальный план. Дефицит региональных бюджетов также обновил рекорд и составил около 1,5 трлн рублей.